Автобизнес – это сфера, где персонализация клиентского пути играет ключевую роль в увеличении конверсии и лояльности клиентов, поэтому автодилеры собирают огромное количество данных о своих клиентах, но, как и во многих других областях, не всегда используют их максимально эффективно.
По словам эксперта, автодилеры имеют доступ к очень широкому спектру клиентских данных. К ним относятся:
- персональные данные клиентов (ФИО, возраст, контактная информация (телефон, email);
- поведенческие данные (страницы просмотра на сайте, интерес к конкретным моделям, запросы через чат-ботов и др);
- финансовые данные (лизинг, кредит, трейд-ин);
- данные, связанные непосредственно с владением и эксплуатацией автомобиля: история покупок и обслуживания, модель автомобиля, дата покупки, посещения сервисного центра, доп услуги;
- данные телематики: пробег, расход топлива, стиль вождения (для страховых программ и сервисного обслуживания).
Эти данные необходимы для того, чтобы предоставлять клиенту не только персонализированные предложения при покупке авто, но и для оперативного решения вопросов, связанных с обслуживанием автомобиля у автодилера. Например, напомнить о сервисном обслуживании с учетом пробега и срока владения.
Технологии и инструменты для анализа данных в автобизнесе
В первую очередь, к эффективным инструментам относятся системы управления предприятием (ERP системы) и системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM системы). Кроме этого, безусловно, системы анализа больших данных, которые могут прогнозировать поведение клиента, предлагать персонализированные рекомендации и оптимизировать рекламные кампании, а также BI-инструменты для визуализации и анализа данных.
В статье Марина подробно разобрала ключевые ошибки, которые чаще всего совершают автодилеры при работе с клиентскими данными. К ним относятся: некорректное оформление при сборе персональных данных, недостаточная защита персональных данных, отсутствие интеграции данных между отделами, а также избыточное использование персонализации.
Полный текст статьи читайте по ссылке
https://automarketolog.ru/czifrovaya-traektoriya-mnenie-ekspertov/
По словам эксперта, автодилеры имеют доступ к очень широкому спектру клиентских данных. К ним относятся:
- персональные данные клиентов (ФИО, возраст, контактная информация (телефон, email);
- поведенческие данные (страницы просмотра на сайте, интерес к конкретным моделям, запросы через чат-ботов и др);
- финансовые данные (лизинг, кредит, трейд-ин);
- данные, связанные непосредственно с владением и эксплуатацией автомобиля: история покупок и обслуживания, модель автомобиля, дата покупки, посещения сервисного центра, доп услуги;
- данные телематики: пробег, расход топлива, стиль вождения (для страховых программ и сервисного обслуживания).
Эти данные необходимы для того, чтобы предоставлять клиенту не только персонализированные предложения при покупке авто, но и для оперативного решения вопросов, связанных с обслуживанием автомобиля у автодилера. Например, напомнить о сервисном обслуживании с учетом пробега и срока владения.
Технологии и инструменты для анализа данных в автобизнесе
В первую очередь, к эффективным инструментам относятся системы управления предприятием (ERP системы) и системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM системы). Кроме этого, безусловно, системы анализа больших данных, которые могут прогнозировать поведение клиента, предлагать персонализированные рекомендации и оптимизировать рекламные кампании, а также BI-инструменты для визуализации и анализа данных.
В статье Марина подробно разобрала ключевые ошибки, которые чаще всего совершают автодилеры при работе с клиентскими данными. К ним относятся: некорректное оформление при сборе персональных данных, недостаточная защита персональных данных, отсутствие интеграции данных между отделами, а также избыточное использование персонализации.
Полный текст статьи читайте по ссылке
https://automarketolog.ru/czifrovaya-traektoriya-mnenie-ekspertov/